Nous ferons une démonstration réelle d’un cas d’usage de machine learning (apprentissage automatique) à l’aide des librairies Python scikit-learn et pandas.
Le jeu de données : un set de 30 000 combinaisons Euromillions, soumises par des joueurs réels (via la plateforme de crowdsourcing http://www.onewinner.me)
Le challenge : entrainer un modèle pour prédire si une combinaison donnée (exemple : 3 - 9 - 19 - 32 - 45 / 2 6) est plutôt humaine, ou parfaitement aléatoire
L'objectif : aider les geeks à choisir des combinaisons vraiment aléatoires !
Author : Christophe Bourguignat
Night Data Scientist tweeting fresh content about #BigData #DataScience #MachineLearning #FrenchData. Practicing at Kaggle and OneWinner.Me
Le jeu de données : un set de 30 000 combinaisons Euromillions, soumises par des joueurs réels (via la plateforme de crowdsourcing http://www.onewinner.me)
Le challenge : entrainer un modèle pour prédire si une combinaison donnée (exemple : 3 - 9 - 19 - 32 - 45 / 2 6) est plutôt humaine, ou parfaitement aléatoire
L'objectif : aider les geeks à choisir des combinaisons vraiment aléatoires !
Author : Christophe Bourguignat
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